重生之文娱教父(重生之黑道教父的囚宠在线阅读_)

• 解释下剧情的问题
• 253. 炼假成真了
• 252. 其实很想逃
• 251. 拿这个来考研干部？
• 250. 唯使君与操耳
• 249. 川建国国际酒店
• 248. 这里的水很深
• 今天 我将献出我的第一次
• 247. 难道是天意？
• 246. 这是什么情况！
• 245. 宣布参选大统领！
• 244. 意外的结果

“这到底是怎么个扑朔迷离的剧情？”

早先见电气学院的导员气势汹汹的找来，还以为这小子是个问题学生。

怎么就峰回路转，变成如此高深专业的讨论了？

我是谁？我在哪？他们到底在说什么？

为什么每个字我都认识，连在一起我就完全听不明白了？

时间缓缓地流逝，不知不觉间，付院长的草稿和推演已经写满了六七页A4纸。

“如果单纯用y=f(x) b的方式去理解一层的行为，那么对于任意正整数k，都存在一个k^3量级深，常数量级宽的神经网络，无法被一个k层的神经网络拟合，除非其宽度为原本的2^k倍。”

付院长越计算，越觉得这小子的直觉不错。

“倘若依你所说，用批次归一化的方式去避免协变量偏移的问题，再加上非线性的函数为层提供额外的表达能力，那么甚至在极端的情况下，需要2^k^3倍的宽度。这样看来你首先专注于解决深度问题，然后考虑去处理训练难度问题的思路是相当聪明的选择。”

付院长，沉吟了一番，回顾了一下自己的计算过程，问道“懂了吗？”

孟繁岐非常严肃认真地摇了摇头，说“没太懂。”

付院长笑了笑，不急不恼，又将整个流程按顺序梳理了一遍。

即便孟繁岐前世已经精读过好几次这三篇论文，但始终没能从根本上理清其中的数学关系。AI界与数学界看待这个问题的视角截然不同，付院长带给了孟繁岐新的认识和理解。

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